将来に反対売りとなって株価を圧迫する」というのは、信用取引の中では方程式のようになっています。WEBライティングによると、これを無視しては、まず儲けることは困難でしょう。
このため、証券会社では発表される信用残高の動向をコンピュータに蓄積しているほか、独自の分析を加えて買い残高の今後を読む努力をしています。
たとえば、ある大手証券会社では、日々の各証券会社別の売買手口と信用残高を重ね合わせて将来に予想される売り物を計算しています。
そして「○○銘柄は○日に200万株の期日が到来、○×証券から50万株、××証券から40万株の売り物が出る可能性」といったようなデータが蓄積されています。
このようなデータがあれば、いつ、どの銘柄に、どの程度の売り物が出る、ということがたちどころにわかります。WEBライティングによると、各証券会社の営業で取り上げる「お勧め銘柄」を選定する際にもこのデータが威力を発揮します。
信用取引では反対売買によって、「買えば売る」、「売れば買う」ことがはっきりしていることから、この正直なデータを使わない手はないわけです。
このため、証券会社では発表される信用残高の動向をコンピュータに蓄積しているほか、独自の分析を加えて買い残高の今後を読む努力をしています。
たとえば、ある大手証券会社では、日々の各証券会社別の売買手口と信用残高を重ね合わせて将来に予想される売り物を計算しています。
そして「○○銘柄は○日に200万株の期日が到来、○×証券から50万株、××証券から40万株の売り物が出る可能性」といったようなデータが蓄積されています。
このようなデータがあれば、いつ、どの銘柄に、どの程度の売り物が出る、ということがたちどころにわかります。WEBライティングによると、各証券会社の営業で取り上げる「お勧め銘柄」を選定する際にもこのデータが威力を発揮します。
信用取引では反対売買によって、「買えば売る」、「売れば買う」ことがはっきりしていることから、この正直なデータを使わない手はないわけです。
